有些查找问题可以用Θ(n)的算法来解决。例如写一个indexof函数，从任意输入字符串中找出某个字母的位置并返回这个位置，如果找不到就返回-1：
例 11.3. 线性查找
#include <stdio.h>
char a[]="hello world";
int indexof(char letter)
{
int i = 0;
while (a[i] != '\0') {
if (a[i] == letter)
return i;
i++;
}
return -1;
}
int main(void)
{
printf("%d %d\n", indexof('o'), indexof('z'));
return 0;
}这个实现是最直观和最容易想到的，但它是不是最快的算法呢？我们知道插入排序也比归并排序更容易想到，但通常不如归并排序快。那么现在这个问题－－给定一个随机排列的序列，找出其中某个元素的位置－－有没有比Θ(n)更快的算法？比如Θ(lgn)？请读者思考一下。
1、实现一个算法，在一组随机排列的数中找到最小的一个。你能想到的最直观的算法一定也是Θ(n)的，有没有比Θ(n)更快的算法？
2、在一组随机排列的数中找出第二小的，这个问题比上一个稍复杂，你能不能想出Θ(n)的算法？
3、进一步泛化，在一组随机排列的数中找出第k小的，这个元素称为k-th Order Statistic。能想到的最直观的算法肯定是先把这些数排序，然后取第k个，时间复杂度和排序算法相同，可以是Θ(nlgn)。这个问题虽然比上两个问题复杂，但它也有Θ(n)的算法，将“归并排序”一节习题2的快速排序算法稍加修改就可以解决这个问题：
/* 从start到end之间找出第k小的元素 */
int order_statistic(int start, int end, int k)
{
用partition函数把序列分成两半，中间的pivot元素是序列中的第i个;
if (k == i)
返回找到的元素;
else if (k > i)
从后半部分找出第k-i小的元素并返回;
else
从前半部分找出第k小的元素并返回;
}编程实现这个算法，注意检查各种情况下的Base Case。