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  [文章作者:张宴 本文版本:v1.1 最后修改:2010.09.03 转载请注明原文链接:http://blog.zyan.cc/tcsql/]

  曾经有人提出,一般数据库缓存分为四种。第一种:单个对象的缓存(一个对象就是数据库一条记录),对于单个对象的临时缓存或永久缓存,用HashMap就可以了,Key-Value方式的Memcached、Memcachedb、Tokyo Tyrant都可以,或者直接对查询数据库的网页采用Squid做缓存,没什么太难的;第二种:列表缓存,就像论坛里帖子的列表;第三种:记录条数的缓存,比如一个论坛板块里有多少个帖子,这样才方便实现分页。第四种:复杂一点的group,sum,count查询,比如一个论坛里按点击数排名的最HOT的帖子列表。第一种比较好实现,后面三种比较困难,虽然可以通过各种方法来解决,但截至目前,似乎还没有使用即简单、并发处理能力又强、实时性又高的解决办法。



  TCSQL为列表页的实时缓存而生,是金山逍遥网技术支持部平台组以Tokyo Cabinet DBM为底层存储与索引,结合类似Memcached的Key-Value内存对象缓存,借鉴SQL语句的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE思想与功能开发的实时列表缓存数据库,能够较好地解决上述前三种类别,特别是第二种、第三种类别的高并发读写问题。

  TCSQL采用HTTP GET/POST协议+JSON数据交换格式在客户端、服务器端之间进行数据交互,支持HTTP协议的任何客户端或语言(例如JavaScript、PHP、JSP、Perl、Python等),都能够连接TCSQL服务器进行操作。这就意味着,一些查询量非常大的应用,甚至可以直接使用运行在用户浏览器端的JavaScript代码访问TCSQL数据库,当然,为了安全起见,你可以在中间用Nginx配以rewrite规则,对TCSQL做个反向代理,限制一下查询权限。

  利用开源的MySQL UDF自定义函数扩展lib_mysqludf_urlencode、lib_mysqludf_urlencode,以及我们平台组周洋同学编写的lib_mysqludf_http_post扩展,配以MySQL触发器,我们可以在MySQL的某张表发生插入、更新、删除操作时,自动将数据同步到TCSQL数据库,使得TCSQL可以当MySQL从库一样使用。

  TCSQL实时列表缓存数据库单机能够支撑1万以上的并发连接,QPS(每秒查询率)能够达到5000~15000次。

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  以下是TCSQL在10000并发连接情况下的查询速度(服务器为浪潮NF190服务器,两颗双核Xeon(TM) CPU 2.80GHz、4GB内存、1万转SCSI硬盘。):

  1、第一种类型A:主键查询并取出倒序第1条记录(“=”运算):12155次请求/秒

  查询内容:http://192.168.8.34:3888/?command=select&type=*&where=pkey:NUMEQ:随机数值&order_by=pkey&order_sort=NUMDESC&limit_skip=0&limit_max=1

  测试结果:
引用
Benchmarking: 10000 clients, running 60 sec.

Speed=729324 pages/min, 8031913 bytes/sec.
Requests: 60777 susceed, 0 failed.


  2、第一种类型B:其他索引键查询并取出倒序第1条记录(“=”运算):11897次请求/秒

  查询内容:http://192.168.8.34:3888/?command=select&type=*&where=uid:NUMEQ:随机数值&order_by=pkey&order_sort=NUMDESC&limit_skip=0&limit_max=1

  测试结果:
引用
Benchmarking: 10000 clients, running 60 sec.

Speed=713856 pages/min, 7865884 bytes/sec.
Requests: 59488 susceed, 0 failed.


  3、第二种类型:根据复合条件查询并取出倒序前10条记录:8778次请求/秒(相当于SELECT * FROM table WHERE dateline >= 随机时间戳 AND idtype = '变换的文本' ORDER BY pkey DESC LIMIT 0,10)

  查询内容:http://192.168.8.34:3888/?command=select&type=*&where=dateline:NUMGE:随机时间戳|idtype:STREQ:变换的文本&order_by=pkey&order_sort=NUMDESC&limit_skip=0&limit_max=10

  测试结果:
引用
Benchmarking: 10000 clients, running 60 sec.

Speed=526680 pages/min, 8971878 bytes/sec.
Requests: 43890 susceed, 0 failed.


  4、第三种类型:统计符合查询条件的记录数量:9160次请求/秒(相当于SELECT count(*) FROM table WHERE dateline >= 随机时间戳 AND idtype = '变换的文本')

  查询内容:http://192.168.8.34:3888/?command=select&type=count&where=dateline:NUMGE:随机时间戳|idtype:STREQ:变换的文本

  测试结果:
引用
Benchmarking: 10000 clients, running 5 sec.

Speed=549648 pages/min, 714542 bytes/sec.
Requests: 45804 susceed, 0 failed.


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