张宴的博客

　　此文为《程序员》杂志约稿，发表在2010年6月刊。

　　文章以“KBI用户行为分析”的项目架构为原型，对Web商业智能平台的架构设计进行了概要介绍。实现海量数据的分析挖掘计算相对较易，如何以灵活的可扩展性框架，来便捷地应对项目开发周期中，来自众多项目干系人的需求变更，才是难点。

　　[文章作者：张宴 本文版本：v1.1 最后修改：2010.05.18 转载请注明原文链接：http://blog.zyan.cc/infobright/]

　　Infobright是一个与MySQL集成的开源数据仓库（Data Warehouse）软件，可作为MySQL的一个存储引擎来使用，SELECT查询与普通MySQL无区别。

　　一、Infobright的基本特征：
　　优点：
　　查询性能高：百万、千万、亿级记录数条件下，同等的SELECT查询语句，速度比MyISAM、InnoDB等普通的MySQL存储引擎快5～60倍
　　存储数据量大：TB级数据大小，几十亿条记录
　　高压缩比：在我们的项目中为18:1，极大地节省了数据存储空间
　　基于列存储：无需建索引，无需分区
　　适合复杂的分析性SQL查询：SUM, COUNT, AVG, GROUP BY

　　限制：
　　不支持数据更新：社区版Infobright只能使用“LOAD DATA INFILE”的方式导入数据，不支持INSERT、UPDATE、DELETE
　　不支持高并发：只能支持10多个并发查询

---

　　二、Infobright 安装与基本用法：
　　1、下载安装社区版Infobright二进制Linux版本，端口3307


　　①、64位系统：


　　②、32位系统：