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  [文章作者:张宴 本文版本:v1.0 最后修改:2008.12.09 转载请注明原文链接:http://blog.zyan.cc/post/385/]

  曾经在七月,写过一篇文章──《基于Sphinx+MySQL的千万级数据全文检索(搜索引擎)架构设计》,前公司的分类信息搜索基于此架构,效果明显,甚至将很大一部分带Where条件的MySQL SQL查询,都改用了Sphinx+MySQL搜索。但是,这套架构仍存在局限:一是MySQL本身的并发能力有限,在200~300个并发连接下,查询和更新就比较慢了;二是由于MySQL表的主键与Sphinx索引的ID一一对应,从而无法跨多表建立整站查询,而且新增加类别还得修改配置文件,比较麻烦;三是因为和MySQL集成,无法发挥出Sphinx的优势。

  最近,我设计出了下列这套最新的搜索引擎架构,目前已经写出“搜索查询接口”和“索引更新接口”的beta版。经测试,在一台“奔腾四 3.6GHz 双核CPU、2GB内存”的普通PC机,7000万条索引记录的条件下,“搜索查询接口”平均查询速度为0.0XX秒(查询速度已经达到百度、谷歌、搜狗、中国雅虎等搜索引擎的水平,详见文章末尾的“附2”),并且能够支撑高达5000的并发连接;而“索引更新接口”进行数据分析、入队列、返回信息给用户的全过程,高达1500 Requests/Sec。

  “队列控制器”这一部分是核心,它要控制队列读取,更新MySQL主表与增量表,更新搜索引擎数据存储层Tokyo Tyrant,准实时(1分钟内)完成更新Sphinx增量索引,定期合并Sphinx索引。我预计在这周写出beta版。

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  图示说明:
  1、搜索查询接口:
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